どんな仕事?
依頼者と分析目的を決め、必要なデータの意味や欠損を確認します。
集計・可視化・検証を行い、限界も含めて意思決定者へ説明します。
- 分析目的の確認
- データ整形
- 集計
- グラフ作成
- 検証
- 報告
向いている可能性がある人
適性の断定ではなく、仕事を調べるときの判断材料です。
- 数字の違いの理由を考えたい
- 曖昧な依頼を問いに直すのが苦にならない
- 結論と限界を分けて説明したい
先に知っておきたい注意点
相関だけで原因を断定すると判断を誤ることがあります。
個人情報や社外秘データを、承認のないAIサービスへ入力しません。
必要スキルと学ぶ順番
Excel/スプレッドシートSQL基礎統計可視化業務理解説明力
- 01
表計算で集計とグラフを作る
- 02
SQLで必要な行を取り出す
- 03
指標の定義書を作る
- 04
結果と注意点を1ページにまとめる
学習期間の考え方
同じデータで、問い・定義・集計・説明を一周できるまでを最初の区切りにします。
学び・AI・資格へ進む
各サイトの役割を分け、確認済みの個別ページだけへつなぎます。
この記事の確認方法
- 執筆
- manapick career編集部
- 編集確認
- manapick編集責任者
- 最終確認日
- 2026-07-12
- 作成方法
- job tagのデータサイエンティスト情報を、分析職の共通工程に限って参照。
出典
- 情報処理推進機構(IPA)確認日 2026-07-12/DSS-L/DSS-Pの最新版を公開前に再確認。
- 厚生労働省 job tag確認日 2026-07-12/データサイエンティスト情報をアナリストの判断材料として限定利用。
AI補助を利用した場合も、公開前に編集者が全主張とリンクを確認します。誤りにお気づきの場合は訂正窓口をご利用ください。